Une étude explore la possibilité que des changements dans les habitudes d’activité quotidienne puissent prédire la maladie d’Alzheimer et d’autres formes de déclin cognitif chez les personnes âgées.
Les dispositifs portables de suivi des mouvements pourraient un jour être utiles pour donner des alertes précoces de déclin cognitif chez les personnes âgées, selon les nouvelles conclusions de chercheurs de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.
Les chercheurs ont analysé les données des moniteurs d’activité ActiGraph, qui utilisent un capteur de suivi de l’activité similaire à ceux que l’on trouve dans les Fitbits et les montres Apple, portés par près de 600 participants à une longue étude communautaire sur la santé des personnes âgées.
Ils ont constaté des différences significatives dans les schémas de mouvement entre les participants témoins et ceux souffrant de troubles cognitifs légers ou de la maladie d’Alzheimer. Ces différences comprenaient une activité réduite pendant les heures d’éveil et une activité plus fragmentée pendant l’après-midi chez les participants atteints de troubles cognitifs légers ou de la maladie d’Alzheimer.
Les résultats ont été publiés le 19 juillet dans le Journal of Alzheimer’s Disease.
“Nous avons tendance à considérer l’activité physique comme une thérapie potentielle pour ralentir le déclin cognitif, mais cette étude nous rappelle que ce déclin peut à son tour ralentir l’activité physique – et nous pourrions un jour être en mesure de surveiller et de détecter de tels changements afin de procéder à des tests plus précoces et plus efficaces pour retarder et peut-être prévenir les troubles cognitifs qui mènent à la maladie d’Alzheimer”, déclare l’auteur principal de l’étude, Amal Wanigatunga, PhD, MPH, chercheur adjoint au département d’épidémiologie de la Bloomberg School.
De plus, l’introduction récente de dispositifs intelligents de suivi de l’activité, qui sont désormais utilisés par des dizaines de millions de personnes dans le monde, a offert aux chercheurs en santé une occasion importante de mesurer et de suivre les changements au niveau du mouvement physique. Ces appareils peuvent fournir des mesures automatiques et objectives de l’activité physique quotidienne, des habitudes de sommeil, de la fréquence cardiaque et des niveaux d’oxygène dans le sang.
Ils sont généralement connectés à Internet, ce qui permet à leurs fabricants de constituer des ensembles de données couvrant des millions d’utilisateurs. Auparavant, les chercheurs ne disposaient pas d’un moyen aussi facile d’accéder à des données relatives à la santé à une si grande échelle.
L’objectif de la nouvelle étude était de déterminer si les données enregistrées par les traqueurs d’activité d’une population de personnes âgées différaient de manière significative entre les personnes normales et celles souffrant de troubles cognitifs. La maladie d’Alzheimer, la forme la plus courante de démence, est connue pour être un problème qui s’étend sur plusieurs décennies, et les chercheurs s’attendent généralement à ce que les futures interventions visant à traiter la maladie soient plus efficaces si elles commencent plus tôt dans son évolution.
Si les scientifiques pouvaient identifier un changement d’activité distinctif permettant de prédire le glissement vers une déficience cognitive légère et, à terme, vers la maladie d’Alzheimer et d’autres formes de démence, les personnes âgées qui présentent ce changement d’activité pourraient en principe bénéficier de tests cognitifs supplémentaires et, éventuellement, d’un traitement plus précoce.
Enfin, l’étude s’est appuyée sur les données d’un projet de recherche sur la santé plus vaste et continu, connu sous le nom de Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA), dans le cadre duquel le National Institute on Aging étudie des milliers de personnes dans la région de Baltimore depuis 1958.
L’analyse s’est basée sur 585 participants à la BLSA pour lesquels des données de suivi d’activité et des évaluations cognitives suffisantes étaient disponibles au cours de la période juillet 2015-décembre 2019. Parmi eux, 36 participants ont reçu un diagnostic de déficience cognitive légère ou de maladie d’Alzheimer.
Traduction de l’article : Tracking daily movement patterns| EurekAlert!